落地剧本
场景诊断 → 付费试点 → 正式交付 → 持续运维
先从高频场景切片交付
保留人工复核与审计边界
统一模型、Agent Runtime、知识检索、工具权限、成本与审计。
适合客户
如果具备以下特征，建议优先对齐该方案。
当前痛点
基于现场经验映射的关键阻碍点。
FDE 方案
元话如何落地这个场景
把模型能力嵌入真实业务节拍，并为数据、权限、人工决定与验收结果明确责任边界。
AI FDE 将模型能力拆成“模型网关-Agent Runtime-知识检索-工具连接-人工复核-审计观测”六层，并沉淀为可复用的企业大模型基础设施。元话重点建设可替换、可审计、可私有化的模型服务层，避免把单一模型绑定成不可迁移的系统风险。
部署方式
软件能力一致，运行边界按企业条件选择
部署方式根据数据等级、现有系统、网络条件、模型规模和企业运维能力评估确定。制造现场可选配 AI 一体机。
商业合作路径
从诊断进入付费试点，达标后再扩展
不预设脱离现场条件的固定周期和效果承诺；范围、基线与验收口径在试点启动前共同确认。
验收口径
试点范围、数据来源、账号权限和责任人已经双方确认
关键答复或建议能够追溯到来源、版本与权限范围
低置信、高风险与写操作保留人工复核或审批节点
会话、模型、知识命中、工具调用与人工决定可以审计
质量、稳定性与业务效率按试点前共同确认的基线验收
阶段 01
场景诊断
输出首发场景、接入范围、部署建议、风险边界与验收口径。｜合作形式：诊断与方案确认
阶段 02
付费试点
通常按 4—6 周设计可运行闭环；具体周期以现场条件和接口准备度为准。｜合作形式：试点项目服务费
阶段 03
正式交付
完成软件部署、系统集成、安全验收、培训交接与上线。｜合作形式：软件许可/订阅 + 集成实施 + 选配硬件
阶段 04
持续运维
持续评测、知识更新、版本升级、运行保障与场景扩展。｜合作形式：年度订阅或运维服务
业务场景与试点原则
从有限数据、明确责任人和可追溯结果开始，试点达标后再扩大自动化范围。
业务场景
进入试点的边界